11月10日下午，北京大学数学科学学院李铁军教授应邀在线作了题为“大数据时代下的计算数学”的学术报告。报告会由理学院副院长高洁教授主持，数学学科约20余名师生通过线上线下方式聆听了报告。

在人工智能领域，尽管以深度学习为代表的AI算法正受业界热捧，但它的“黑盒”式学习模式给整个行业的进一步发展蒙上了隐忧。在中国人工智能业界，算法只有“相关性”而无“因果性”的观点已经引起了重大反响和一定程度的共识。这意味着人工智能系统根基的脆弱性、可欺骗性等深远隐患。在本次报告中，李铁军教授，首先简单回顾计算数学的历史，然后结合当前深度学习发展中的问题提出一些个人看法，最后对当前计算与应用数学的教学提出一些建议。在互动交流环节，李铁军教授与理学院师生们进行了深入的交流，并耐心解答了理学院师生们提出的问题，最后还寄语青年学子要在开放的心态和浓厚的交流氛围中做研究。

李铁军，北京大学数学科学学院教授，国家自然科学基金委优秀青年及杰出青年基金获得者，入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划。研究领域为随机模型及算法。曾任《Communications in Mathematical Sciences》《计算数学》《高等学校计算数学学报》编委。在化学反应随机动力学算法、稀有事件及能量景观分析；单细胞转录组数据分析；复杂网络的社区结构；复杂流体多尺度理论及数值分析方面做出了重要成果。在包括 PNAS, Nature Comm, PRX, CMP, JCP, SIAM系列等学术期刊共发表论文六十余篇。

李铁军教授作报告